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自相关与偏自相关函数

在气象时间序列分析中，自相关函数（AutocorrelationFunction,ACF）和偏自相关函数（PartialAutocorrelationFunction,PACF）是两个非常重要的工具，用于分析时间序列数据中的依赖关系。通过这些函数，我们不仅可以了解数据的自相关性，还可以为时间序列模型的选择提供重要的依据。本节将详细介绍自相关函数和偏自相关函数的原理、计算方法及其在气象数据分析中的应用。

自相关函数（ACF）

1.自相关函数的定义

自相关函数（ACF）是一个时间序列与其自身滞后版本之间的相关性度量。对于一个