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气象时间序列分析导论

1.时间序列数据的基本概念

时间序列数据是指按时间顺序排列的数据集，通常以固定的时间间隔（如每小时、每天、每月）进行记录。在气象学中，时间序列数据非常常见，包括气温、降水量、风速、气压等多种气象要素的观测数据。这些数据通常以表格或文件的形式存储，每行代表一个时间点的观测值，每列代表不同的气象要素。

1.1时间序列数据的特点

时间序列数据具有以下几个显著特点：

时间依赖性：数据点之间存在时间上的依赖关系，即当前数据点的值可能受前一个或几个数据点的值的影响。

周期性：许多气象时间序列数据具有明显的周期性，如日周期、月周期和年周期。