第二节中心极限定理第1页，共26页，星期日，2025年，2月5日一、中心极限定理的意义在实际问题中许多随机变量是由相互独立随机因素的综合（或和）影响所形成的.例如，炮弹射击的落点与目标的偏差，就受着许多随机因素（如瞄准，空气阻力，炮弹或炮身结构等）综合影响的.每个随机因素对弹着点（随机变量和）所起的作用都是很小的.那么弹着点服从怎样分布？第2页，共26页，星期日，2025年，2月5日一、中心极限定理的意义如果一个随机变量是由大量相互独立的随机因素的综合影响所造成，而每一个别因素对这种综合影响所起的作用不大，则这种随机变量一般都服从或近似服从正态分布.自从高斯指出测量误差服从正态分布之后，人们发现，正态分布在自然界中极为常见.高斯第3页，共26页，星期日，2025年，2月5日一、中心极限定理的意义现在我们就来研究独立随机变量之和所特有的规律性问题.当n无限增大时，这个和的极限分布是什么呢？在什么条件下极限分布会是正态的呢？第4页，共26页，星期日，2025年，2月5日一、中心极限定理的意义第5页，共26页，星期日，2025年，2月5日一、中心极限定理的意义在概率论中，习惯于把和的分布收敛于正态分布这一类定理都叫做中心极限定理.第6页，共26页，星期日，2025年，2月5日二、李雅普诺夫中心极限定理1.李雅普诺夫(Lyapunov)定理第7页，共26页，星期日，2025年，2月5日注意：二、李雅普诺夫中心极限定理第8页，共26页，星期日，2025年，2月5日二、李雅普诺夫中心极限定理对于李雅普诺夫定理中的随机变量序列，将其约束条件改为独立同分布，即林德贝尔格—勒维中心极限定理第9页，共26页，星期日，2025年，2月5日三、勒维中心极限定理2.林德贝尔格－勒维（Lindeberg-Levy）定理第10页，共26页，星期日，2025年，2月5日三、勒维中心极限定理第11页，共26页，星期日，2025年，2月5日三、勒维中心极限定理第12页，共26页，星期日，2025年，2月5日例1对敌人的防御地段进行100次轰炸，每次轰炸命中目标的炸弹数目是随机变量，其期望为2，方差为1.69.求在100次轰炸中有180颗至220颗炸弹命中目标的概率.解：设Xi-第i次轰炸命中目标的炸弹数，i=1,2,…,100三、勒维中心极限定理则100次轰炸命中目标的炸弹总数为依题意，第13页，共26页，星期日，2025年，2月5日例1对敌人的防御地段进行100次轰炸，每次轰炸命中目标的炸弹数目是随机变量，其期望为2，方差为1.69.求在100次轰炸中有180颗至220颗炸弹命中目标的概率.由中心极限定理,三、勒维中心极限定理于是，第14页，共26页，星期日，2025年，2月5日三、勒维中心极限定理例2计算机在进行数学计算时，遵从四舍五入原则.为简单计，现从小数点后第一位进行舍入运算，设误差.若一项计算中进行了100次数字运算，求平均误差落入上的概率.解：设Xi-第i次运算中产生的误差，i=1,2,…,100则诸Xi独立，服从，100次运算的平均误差为第15页，共26页，星期日，2025年，2月5日于是，依题意，由中心极限定理,三、勒维中心极限定理第16页，共26页，星期日，2025年，2月5日对于勒维中心极限定理中的随机变量序列，将其约束条件改为独立同0-1分布，即三、勒维中心极限定理拉普拉斯中心极限定理第17页，共26页，星期日，2025年，2月5日四、拉普拉斯中心极限定理3.棣莫佛－拉普拉斯（DeMoivre-Laplace）定理第18页，共26页，星期日，2025年，2月5日定理表明:二项分布的极限分布是正态分布四、拉普拉斯中心极限定理在n重贝努利试验中，描述A事件发生次数的随机变量服从二项分布.当试验次数较多时，根据中心极限定理，可利用正态分布近似计算二项分布，即第19页，共26页，星期日，2025年，2月5日