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文件名称:2025年统计学期末考试题库:统计预测与决策案例分析实践试题集.docx
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总页数:10 页
更新时间:2025-06-28
总字数:约3.4千字
文档摘要

2025年统计学期末考试题库:统计预测与决策案例分析实践试题集

考试时间:______分钟总分:______分姓名:______

一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)

1.在时间序列分析中,以下哪项不是常见的趋势类型?

A.线性趋势

B.非线性趋势

C.周期性趋势

D.季节性趋势

2.以下哪项不是时间序列分析中的自相关系数?

A.ρ

B.φ

C.R2

D.σ

3.在回归分析中,以下哪项不是回归系数?

A.β

B.α

C.r

D.σ

4.以下哪项不是假设检验中的统计量?

A.Z

B.t

C.F

D.R2

5.在假设检验中,以下哪项不是犯第一类错误?

A.α错误

B.β错误

C.p错误

D.q错误

6.在决策树中,以下哪项不是决策树的节点?

A.决策节点

B.叶节点

C.树根

D.树干

7.在预测分析中,以下哪项不是预测模型?

A.线性回归模型

B.时间序列模型

C.决策树模型

D.神经网络模型

8.在预测分析中,以下哪项不是预测误差?

A.偶然误差

B.系统误差

C.绝对误差

D.相对误差

9.在统计预测中,以下哪项不是预测结果?

A.预测值

B.实际值

C.误差

D.模型

10.在统计决策中,以下哪项不是决策结果?

A.决策方案

B.决策变量

C.决策标准

D.决策模型

二、多项选择题(本大题共10小题,每小题3分,共30分)

1.时间序列分析中,以下哪些是常见的趋势类型?

A.线性趋势

B.非线性趋势

C.周期性趋势

D.季节性趋势

E.随机趋势

2.在回归分析中,以下哪些是回归系数?

A.β

B.α

C.r

D.σ

E.t

3.在假设检验中,以下哪些是统计量?

A.Z

B.t

C.F

D.R2

E.p

4.在假设检验中,以下哪些是犯第一类错误?

A.α错误

B.β错误

C.p错误

D.q错误

E.σ错误

5.在决策树中,以下哪些是决策树的节点?

A.决策节点

B.叶节点

C.树根

D.树干

E.分支

6.在预测分析中,以下哪些是预测模型?

A.线性回归模型

B.时间序列模型

C.决策树模型

D.神经网络模型

E.逻辑回归模型

7.在预测分析中,以下哪些是预测误差?

A.偶然误差

B.系统误差

C.绝对误差

D.相对误差

E.标准误差

8.在统计预测中,以下哪些是预测结果?

A.预测值

B.实际值

C.误差

D.模型

E.预测区间

9.在统计决策中,以下哪些是决策结果?

A.决策方案

B.决策变量

C.决策标准

D.决策模型

E.决策结果

10.在统计预测与决策案例分析实践中,以下哪些是常用的分析方法?

A.时间序列分析

B.回归分析

C.假设检验

D.决策树

E.神经网络

四、判断题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)

1.时间序列分析中的自相关系数ρ的绝对值越接近1,表示时间序列的自相关性越强。()

2.在线性回归分析中,决定系数R2越大,表示模型的拟合效果越好。()

3.假设检验中的α错误是指拒绝了实际上成立的零假设。()

4.决策树中的叶节点表示最终的决策结果。()

5.预测分析中的误差是指预测值与实际值之间的差距。()

6.统计决策中的决策变量是指影响决策的因素。()

7.在统计预测中,预测区间表示预测值可能的变化范围。()

8.时间序列分析中的季节性成分是指在一定时间内周期性变化的成分。()

9.决策树中的决策节点表示对某个特征进行分割的节点。()

10.统计预测与决策案例分析实践中,模型的选择取决于数据的特性和问题的需求。()

五、简答题(本大题共5小题,每小题5分,共25分)

1.简述时间序列分析的步骤。

2.简述线性回归分析中模型的假设条件。

3.简述假设检验中犯第一类错误的概率。

4.简述决策树中剪枝的目的。

5.简述统计预测中预测区间的意义。

六、论述题(本大题共1小题,共10分)

论述统计预测与决策案例分析实践在企业管理中的应用及重要性。

本次试卷答案如下:

一、单项选择题(本大题共10小题,每小题2分,共20分)

1.D.季节性趋势

解析:时间序列分析中的趋势类型包括线性趋势、非线性趋势、周期性趋势和季节性趋势。季节性趋势是指在一定时间内周期性变化的成分。

2.B.φ

解析:时间序列分析中的自相关系数通常用φ表示,它衡量的是时间序列中两个不同时间点上的数据之间的相关性。

3.A.β

解析:在回归分析中,回归系数β表示自变量对因变量的影响程度。

4.D.σ

解析:在假设检验中,σ