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文件名称:面向问答文本的属性级情感分析:方法探索与实践.docx
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总页数:26 页
更新时间:2025-06-28
总字数:约3.37万字
文档摘要

面向问答文本的属性级情感分析:方法探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息爆炸的时代,人们获取信息的方式日益多样化,问答文本作为一种重要的信息载体,在日常生活、学术研究、商业决策等诸多领域中发挥着关键作用。无论是在线搜索引擎中的用户提问与系统回复,还是智能客服与客户之间的交互,又或是专业论坛中用户的探讨,问答文本都蕴含着丰富的信息。它不仅能够直接回应人们的疑惑,还能在一定程度上反映出提问者的关注点、需求以及对相关事物的态度和情感。

传统的情感分析往往聚焦于对文本整体情感极性的判断,即简单地将文本划分为正面、负面或中性。然而,这种分析方式在面对问答文本时,存在着明显的局限性。问答文本