基本信息
文件名称:快消品行业数字化营销案例分析:智能推荐算法与用户偏好研究.docx
文件大小:36.03 KB
总页数:30 页
更新时间:2025-06-28
总字数:约1.66万字
文档摘要
快消品行业数字化营销案例分析:智能推荐算法与用户偏好研究
一、快消品行业数字化营销案例分析:智能推荐算法与用户偏好研究
1.1智能推荐算法概述
1.1.1协同过滤算法
1.1.2内容推荐算法
1.1.3混合推荐算法
1.2用户偏好研究
1.2.1用户画像
1.2.2消费者需求分析
1.2.3消费者购买行为分析
1.3案例分析
1.3.1数据收集与处理
1.3.2用户画像构建
1.3.3智能推荐算法应用
1.3.4营销策略优化
1.3.5效果评估
二、智能推荐算法在快消品行业中的应用与挑战
2.1智能推荐算法的应用场景
2.1.1商品推荐
2.1.2促销活动推荐