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文件名称:快消品行业数字化营销案例分析:智能推荐算法与用户偏好研究.docx
文件大小:36.03 KB
总页数:30 页
更新时间:2025-06-28
总字数:约1.66万字
文档摘要

快消品行业数字化营销案例分析:智能推荐算法与用户偏好研究

一、快消品行业数字化营销案例分析:智能推荐算法与用户偏好研究

1.1智能推荐算法概述

1.1.1协同过滤算法

1.1.2内容推荐算法

1.1.3混合推荐算法

1.2用户偏好研究

1.2.1用户画像

1.2.2消费者需求分析

1.2.3消费者购买行为分析

1.3案例分析

1.3.1数据收集与处理

1.3.2用户画像构建

1.3.3智能推荐算法应用

1.3.4营销策略优化

1.3.5效果评估

二、智能推荐算法在快消品行业中的应用与挑战

2.1智能推荐算法的应用场景

2.1.1商品推荐

2.1.2促销活动推荐