基于高斯曲率加权的全变分图像恢复模型：理论、设计与实践

一、引言

1.1研究背景

在图像处理领域，图像恢复一直占据着极为重要的地位，其目的是在已知观测图像的基础上，依据图像的特定属性，将原始图像尽可能准确地还原出来。在实际的图像获取、传输和存储等过程中，图像常常会受到各种各样的干扰，这些干扰严重降低了图像的质量和准确性。例如，在卫星遥感图像的采集过程中，由于大气的散射和吸收等因素，图像会出现模糊、噪声等问题；在医学图像的成像过程中，由于设备的限制和人体生理环境的影响，图像可能会存在噪声、伪影等干扰；在视频监控系统中，由于光线变化、传输信道的干扰等，图像可能会出现模糊、失真等现象。

这些受干扰