基本信息

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文档摘要

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时空维度下推荐算法的深度剖析与实践创新

一、引言

1.1研究背景与动机

在互联网迅速发展的今天，信息的产生与传播速度呈指数级增长，用户面临着信息过载的困境。据统计，全球每天新增的数据量高达数万亿字节，仅在社交媒体平台上，每天就有数十亿条消息发布。面对如此庞大的信息量，用户往往难以快速找到自己真正感兴趣的内容。例如，在电商平台上，商品种类繁多，用户可能需要花费大量时间浏览才能找到心仪的商品；在视频平台上，海量的视频资源也让用户在选择观看内容时感到迷茫。这种信息过载的情况不仅降低了用户获取信息的效率，也影响了用户体验，甚至可能导致用户产生焦虑和疲惫感。

为解决信息过载问题，推荐算法应运而生，并在