基本信息

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文档摘要

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协同过滤算法在个性化推荐中的应用与创新研究

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化信息飞速发展的时代，互联网上的信息呈现出爆炸式增长的态势。据统计，全球互联网上的数据量每年都以惊人的速度递增，社交媒体平台每天产生数十亿条的用户动态，电商平台拥有海量的商品信息，视频网站的视频资源也数以千万计。用户在面对如此庞大的信息海洋时，往往会陷入信息过载的困境，难以快速、准确地找到自己真正感兴趣和需要的信息。例如，在电商购物中，用户可能花费大量时间在众多商品中筛选，却依然无法找到心仪的商品；在视频平台上，用户可能浏览许久也找不到符合自己口味的视频内容。这种信息过载的问题不仅降低了用户的体验，也使得信息的有