基本信息
文件名称:多生物特征图像深度学习建模与识别技术.docx
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总页数:26 页
更新时间:2025-06-29
总字数:约3.51万字
文档摘要
深度洞察:多生物特征图像深度学习建模与识别技术
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,信息安全与身份识别的重要性日益凸显,生物特征识别技术应运而生,成为保障信息安全和实现精准身份识别的关键技术。该技术基于人体生物特征的唯一性和稳定性,通过对指纹、人脸、虹膜、声纹等生物特征的采集、分析与比对,实现对个体身份的准确识别,在金融、安防、医疗、交通等众多领域发挥着重要作用。
单一生物特征识别技术虽已取得一定成果,但在实际应用中仍面临诸多挑战。例如,指纹识别可能因手指磨损、污渍等原因导致识别失败;人脸识别易受光照、姿态变化等因素影响;虹膜识别对采集设备和环境要求较高。这些局限性使得单一生物