基于神经网络的进口信用证业务风险预测：模型构建与实证分析

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在经济全球化的大趋势下，国际贸易活动愈发频繁，其作为推动全球经济增长的重要力量，对各国经济发展有着深远影响。据联合国贸易和发展会议（UNCTAD）的数据显示，过去几十年间，全球货物贸易额持续攀升，从1980年的约2万亿美元增长至2023年的超25万亿美元。在这一过程中，进口信用证作为国际贸易结算的关键方式，凭借银行信用介入，在一定程度上缓解了进出口双方的信任困境，保障了交易的顺利进行，在国际贸易结算中占据了重要地位。

然而，随着国际贸易环境日益复杂，进口信用证业务