基本信息

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文档摘要

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大数据时代模糊推理算法的创新与实践：理论、应用与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，大数据时代已然来临。互联网、物联网、移动设备等的广泛应用使得数据量呈爆炸式增长，数据类型也变得愈发复杂多样，涵盖了结构化数据、半结构化数据以及非结构化数据。这些大数据广泛存在于各个领域，如金融领域的交易记录、医疗领域的患者病历、电商领域的用户行为数据等。面对如此庞大且复杂的数据，传统的数据处理和分析方法显得力不从心，难以满足实际需求，大数据的处理难题日益凸显。

数据量的巨大增长带来了存储和处理上的挑战。传统的单机存储和数据库无法容纳海量数据，需要采用分布式存储系统，如Hadoop