西安欧亚学院
数据库技术与应用课程授课计划
（2023-2024学年第二学期）
授课班级
统本大数据2201-2204
任课教师
李淑玲、田西壮、史博文
本学期周数
16
课程总学时
64
周学时
4
本学期计划教学总学时
64
理论课
学时
32
实践教学环节学时
32
使用教材名称、版本
《MySQL数据库程序设计》，教育部考试中心编著，高等教育出版社，2022.02，9787040576856
主要参考
资料
《数据库系统概论（第五版）》，王珊、萨师煊编著
编写说明
（本课程的主要教学内容、对学生的了解、教学目标、课内外学习要求、教学方法手段、考核方式、成绩评定标准及对学生的要求）
主要教学内容
《数据库技术与应用》是金融与数据科学学院数据科学与大数据技术专业的专业核心课程，主要讲述数据库系统基本概念、设计方法及数据操作应用。本课程围绕数据科学与大数据技术专业的培养目标，结合数据工程师的基本技能要求，采取任务驱动方式进行混合式教学。通过本课程的学习，学生能够了解数据库基本概念，能以当前主流关系数据库管理工具Oracle、SQLserver或MySQL中的一种为平台工具进行数据库的设计与应用，能在实践中完成数据库中存储数据的操作、管理与维护。
对学生的了解
对于学习数据库技术与应用的学生来说，这门课程是他们了解和掌握数据管理的重要途径。通过学习，学生可以深入理解数据库系统的基本组成、设计方法和基本原理，从而对数据的存储、查询、更新和管理有全面的认识。该课程强调实践操作能力的培养，学生需要具备自主学习的能力，才能跟上技术发展的步伐。通过学习这门课程，学生可以培养自己的自主学习习惯，掌握有效的学习方法，为未来的学习和工作打下坚实的基础。
教学目标
课程学习后，学生应具备：
课程目标1：能够列出数据库的基本模型、数据库的三级体系结构，能够详述关系数据库的基本概念。（知识层面）
课程目标2：能够诠释数据库的设计方法。（理解层面）
课程目标3：会安装、调试、使用一种数据库管理系统软件。在数据库管理平台中能够运用数据库设计理念，建立数据库和数据表，能够使用T-SQL语言解决数据库创建、更改、删除及数据相关处理与维护操作。（应用层面）
课程目标4：能够正确分析数据表之间及数据之间的关联性，面向具体业务需求能够进行提取数据的分析。（分析层面）
课程目标5：能够根据业务需求，设计合理数据库系统并进行系统分析。（综合层面）。
课内外学习要求
课内学习要求
学生需要掌握数据库系统的基本概念、原理、技术和方法，包括数据库模型、关系数据库、SQL语言、数据库设计等。学生在课堂上需要积极参与讨论，理解并掌握课程内容，能够针对实际问题进行分析和解决。
课外学习要求
学生需要利用课外时间进行自主学习，扩展和深化对数据库技术与应用的理解和掌握。可以通过阅读相关书籍、论文、在线资源等途径，了解数据库技术的最新发展和应用。可以通过参与数据库相关的项目实践，将所学知识应用于实际问题的解决中，提升实践能力和创新精神。
教学方法手段
本课程围绕数据科学与大数据技术专业的培养目标，结合数据工程师的基本技能要求，采取任务驱动方式进行教学。在教学中贯彻“理论够用，注重实践”的原则，通过将理论知识与实例训练相结合，培养学生数据库应用、维护及设计方面的能力，提高学生数据库实操能力，达到数据处理和数据分析的目的。
考核方式及成绩评定标准
课程成绩=平时过程考核成绩*50%+期末考试成绩*50%
平时过程考核成绩（50%）=网络学习（10%）+测试（15%）+作业（25%）
期末考试（50%）采用闭卷形式，考试时间120分钟。
对学生的要求
根据教学要求，积极主动完成课程所要求的网络学习、作业与测试。
编写人
课程组组长
同意。
签名：2024年2月1日
课次
周次
授课内容
（章节号、名称）
授课
方式
课内外
作业/课外学习要求
备注
1
1
课程介绍
第一章数据库技术的基本概念与方法
1.1.1数据库相关的基本概念
讲授、混合式
智慧树
1.1.1
2
1
1.1.2数据库系统的特点
1.1.3数据库系统的结构
讲授、混合式
测试1
智慧树
1.1.2
3
2
1.1.4数据模型
讲授、混合式
智慧树
1.2
4
2
1.2关系数据库
1.2.1基本概念
1.2.2基本性质
讲授、混合式
测试2
智慧树
1.3.1-1.3.2
5
3
1.3.1数据库设计的步骤
1.3.2关系数据库设计的方法
讲授、混合式
测试3
单元一测试
智慧树1.3.3
6
3
1.4MYSQL概述
1.4.1MySQL系统特性
1.4.2MYSQL的安装与配置
讲授、混合式+上机
智慧树2.3