基本信息
文件名称:数据库原理及MySQL应用(微课版)教学大纲教案.docx
文件大小:1.78 MB
总页数:152 页
更新时间:2025-06-29
总字数:约9.66万字
文档摘要

学院

《数据库技术与应用》

课程大纲

适用专业:

数据科学与大数据技术

编制单位:

金融与数据科学学院

编制日期:

《数据库技术与应用》课程大纲

课程代码

2261

总学分/学时

4/64

学时分配

课内:理论:32实验:32实践:0

课外:64(课外学时不计入总学时)

课程性质

eq\o\ac(○,√)必修○选修

授课语言

中文

课程类别

(可多选)

○通识通修课eq\o\ac(○,√)专业教育课程○个性发展课程

□全校通修课程□分层次通修课程□DNA课程

?学科平台课程¨专业核心课程□专业选修课

□第二课堂□公共选修课程□其它(填写具体类别)

参考教材

建设类型

eq\o\ac(○,√)自主建设○校企共建○引进课程○其它

编制人(组)

制定日期

审定组

审定日期

一、课程概述

1.课程描述

本课程是数据科学与大数据技术专业的一门专业核心课程,不仅深入探讨了数据库系统的基础理论、设计策略以及数据操作的应用,还融入了课程思政元素,旨在培养学生的专业素养与道德品质。主要讲述内容包括数据库系统基本概念、设计方法及数据操作应用。通过本课程的学习,学生能够掌握数据库的基本原理,了解数据库的基本概念。熟练使用当前流行的数据库管理工具,如Oracle、SQLServer或MySQL,进行数据库设计和应用开发。在实际操作中执行数据存储、管理和维护任务,具备实践操作能力。同时,本课程通过结合数据库技术的发展历程和现状,引导学生思考技术进步对社会、伦理等方面的影响,培养学生的社会责任感和职业道德观念。

2.设计思路

本课程围绕数据科学与大数据技术专业的培养目标,结合数据工程师的基本技能要求,并融入课程思政元素,采取任务驱动方式进行线上线下混合式教学。在教学中贯彻“理论够用,注重实践”的原则,同时将理论知识与实例训练相结合,旨在培养学生数据库应用、维护及设计方面的能力,提升其数据库实操能力,进而达到数据处理和数据分析的目的,同时引导学生树立正确的价值观和社会责任感。

本课程授课过程中采用讲练结合的方式,使学生在理解的基础上,能够独立完成一些既定的数据库项目。通过实践,学生不仅能够掌握专业技能,还能在实践中领悟课程思政的内涵,提升综合素养。本课程的教学案例来源为学校教务系统及畅课系统中部分内容,这些案例贴近学生生活,旨在让学生接触并了解身边真实的数据库项目,在实例与实践中学习,从而更好地将课程思政理念融入专业技能培养中。

根据上述内容,具体课程安排以及学时分配具体见下表:

授课章节

课程内容

学时分配

任务一

认识数据库系统

数据库系统概述

数据模型

关系规范化

大数据技术

理论学时:10

实践学时:0

任务二

关系数据库定义与实现

MySQL概述

标准的SQL语言

数据类型

数据库基本操作

理论学时:4

实践学时:4

任务三

数据表定义与实现

数据表的定义

数据表的维护

理论学时:1

实践学时:1

任务四

数据的操作

数据的插入

数据的更新与删除

数据查询

索引与视图

存储过程与触发器

事务

理论学时:9

实践学时:19

任务五

管理数据库

数据库安全

用户权限

数据库的备份与恢复

理论学时:3

实践学时:3

任务六

关系数据库系统设计应用实例

数据库设计流程

数据操作与维护

数据库设计

用户管理

理论学时:5

实践学时:5

3.本课程与其它课程的关系

序号

先修课程名称

为本课程支撑的主要能力

参考教材

(名称、作者、出版社、

出版日期)

1

数据科学导论

表达沟通能力、数据科学思维

《数据科学与大数据技术导论》,张祖平,中南大学出版社,2018.12

序号

后续课程名称

需要本课程支撑的主要能力

参考教材

(名称、作者、出版社、

出版日期)

1

分布式存储与计算

数据科学知识

《大数据技术与应用-微课视频版》,肖政宏,清华大学出版社,2020.6

2

二、课程目标

1.课程目标

课程学习后,学生应具备:

课程目标1:能够列出数据库的基本模型、数据库的三级体系结构,能够详述关系数据库的基本概念,并理解其在信息技术领域的重要性及其对社会经济的影响。(知识层面)

课程目标2:能够诠释数据库的设计方法,同时认识到数据库设计在解决实际问题中的伦理和社会责任。(理解层面)

课程目标3:会安装、调试、使用一种数据库管理系统软件。在数据库管理平台中能够运用数据库设计理念,建立数据库和数据表,能够使用T-SQL语言解决数据库创建、更改、删除及数据相关处理与维护操作,同时关注数据安全与隐私保护。(应用层面)

课程目标4:能够正确分析数据表之间及数据之间的关联性,面向具体业务需求能够进行提取数据的分析,