基本信息

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文档摘要

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时间序列分类中SAX方法的多维探究与优化策略

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据呈现出爆发式增长，时间序列数据作为一种按时间顺序排列的数据集合，广泛存在于金融、医疗、工业、气象等众多领域。在金融领域，股票价格、汇率等时间序列数据对于投资者的决策起着关键作用；在医疗领域，患者的生命体征监测数据、疾病发病率等时间序列数据有助于医生进行疾病诊断和治疗方案的制定；在工业领域，设备的运行状态监测数据、生产过程中的质量控制数据等时间序列数据对于保障生产安全和提高生产效率至关重要；在气象领域，气温、降水等时间序列数据对于天气预报和气候研究具有重要意义。

时间序列分类作为时间序列分析的重