基本信息

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文档摘要

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脑电情绪识别中跨被试迁移学习方法的深度探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

在当今数字化时代，人机交互技术正朝着更加智能化、人性化的方向发展。脑电情绪识别作为人机交互领域的关键技术之一，旨在通过分析大脑产生的脑电信号来识别个体的情绪状态，为实现自然、高效的人机交互提供了新的途径。脑电信号是大脑神经元活动时产生的生物电信号，能够直接反映大脑的活动状态和功能变化，具有较高的时间分辨率和客观性，不易受到个体主观意识和意愿的影响，为情绪识别提供了丰富且真实的信息源。

脑电情绪识别在众多领域展现出了巨大的应用潜力。在医疗领域，它能够辅助精神疾病的诊断与治疗，例如抑郁症、焦虑