基本信息

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文档摘要

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多模态信息融合下的情绪分类技术创新与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，随着人工智能技术的飞速发展，人机交互的需求日益增长，多模态情绪分类作为情感计算领域的关键研究方向，逐渐成为学术界和工业界关注的焦点。人类的情绪表达是一个复杂的过程，不仅仅依赖于单一的信息模态，而是通过多种方式同时传达，如面部表情、语音语调、肢体语言以及文本内容等。这些不同模态的信息相互补充、相互印证，共同构成了丰富而准确的情绪表达。例如，当一个人说“我很高兴”时，若仅从文本角度看，可判断其情绪为高兴；但如果结合其紧皱的眉头、低沉的语调等其他模态信息，可能会发现其真实情绪并非如此。因此，传统的基