基本信息

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文档摘要

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基于改进LSTM的文本情感分析：方法、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网和社交媒体的迅猛发展，网络上涌现出海量的文本数据，如社交媒体评论、新闻报道、产品评价等。这些文本数据蕴含着丰富的情感信息，而文本情感分析作为自然语言处理领域的重要研究方向，旨在从文本中提取出作者的情感倾向，如正面、负面或中性，在众多领域中具有不可或缺的作用。

在商业领域，企业可以通过分析消费者对产品或服务的评价，了解客户的满意度和需求，从而改进产品设计、优化服务质量，制定更有效的市场营销策略。例如，某电商平台通过对用户的商品评价进行情感分析，发现用户对某款手机的拍照功能满意度较低，于是该手机厂商在后续