基于SPSSModeler聚类分析的移动应用商店中影响用户满意度的因素实证研究

摘要

移动应用商店是用户选择下载应用的主要平台，对软件开发者和应用商店平台方来说，用户下载量和满意度都是非常重要的，因此影响用户下载量和满意度的因素是一个非常值得研究的问题。本文在参考大量国内外相关文献的基础上，首先通过Python对数据进行处理，再通过聚类分析、决策树分析、神经网络分析等方法在SPSSModeler中进行数据挖掘[1]，然后在Tableau中进行数据可视化[2]分析，最终找到了影响用户下载量因素：评论数、评分、大小、价格和收费类型，以及影响用户满意度的因素：内容评级（年龄等级）、下载量、评