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文件名称:探索隐私保护下关联规则挖掘算法的创新与实践.docx
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总页数:34 页
更新时间:2025-06-30
总字数:约3.16万字
文档摘要

探索隐私保护下关联规则挖掘算法的创新与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

1.1.1研究背景

随着信息技术的飞速发展,数据量呈爆炸式增长,数据挖掘技术应运而生,并在众多领域得到广泛应用。数据挖掘旨在从海量、复杂的数据中提取潜在的、有价值的信息和知识,为决策提供有力支持。关联规则挖掘作为数据挖掘的重要分支,能够发现数据项之间的关联关系,例如在购物篮分析中,通过关联规则挖掘可以发现顾客购买商品之间的潜在联系,帮助商家制定营销策略、优化商品布局等。

然而,数据挖掘技术的广泛应用也带来了严峻的隐私泄露问题。在数据收集、存储、传输和分析等各个环节,数据都面临着被非法获取、滥用的风险。个人的敏感信