基本信息

---

下载

文档摘要

---

面板数据分位数回归在收入差距分析中的应用

一、面板数据分位数回归的理论基础

（一）面板数据与分位数回归的基本概念

面板数据（PanelData）是结合时间序列和截面数据的多维数据结构，能够同时捕捉个体异质性和时间动态变化。分位数回归（QuantileRegression）由Koenker和Bassett于1978年提出，通过估计不同分位点的条件分布，揭示解释变量对被解释变量分布不同位置的影响。与传统均值回归相比，分位数回归更适用于分析收入分布的非对称性特征。

（二）收入差距分析的理论框架

收入差距研究通常关注基尼系数、泰尔指数等指标，但这些指标无法反映收入分布不同区间的异质性影响。分位数回