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文档摘要

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基于模糊相似关系的聚类算法：原理、应用与优化研究

一、引言

1.1研究背景

在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长，如何从海量的数据中提取有价值的信息成为了众多领域面临的关键问题。聚类分析作为数据挖掘和机器学习中的重要技术，旨在将数据对象分组为多个簇，使得同一簇内的数据对象具有较高的相似性，而不同簇之间的数据对象具有较大的差异性。聚类分析在模式识别、图像处理、生物信息学、市场分析、社交网络分析等众多领域都有着广泛的应用。例如，在图像处理中，聚类可以用于图像分割，将图像中的不同区域分离出来；在生物信息学中，聚类可以帮助分析基因表达数据，发现具有相似功能的基因群组；在市场分析中，聚类可以对客户进行