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文档摘要

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分位数回归在收入差距研究中的应用

一、分位数回归的方法论优势

（一）捕捉收入分布的异质性影响

传统的最小二乘法（OLS）回归关注因变量条件均值的变化，但难以揭示解释变量对收入分布不同位置的影响差异。分位数回归通过估计不同分位点（如10%、50%、90%）的回归系数，能够全面刻画收入差距的结构性特征。例如，教育回报率在低收入群体和高收入群体中可能存在显著差异，分位数回归可有效识别这种异质性（KoenkerBassett,1978）。

（二）对异常值的稳健性

收入数据通常存在右偏分布，高收入群体的极端值可能扭曲OLS回归结果。分位数回归通过最小化加权绝对偏差，降低异常值对模型估计的影响。实证