第四章分类变量的统计描述第1页，共26页，星期日，2025年，2月5日分类变量的统计描述概述Part2：第四章02分类变量的统计描述实例操作第2页，共26页，星期日，2025年，2月5日学习要求掌握利用Frequencies、Crosstabs过程绘制频数表和列联表学习要求理解频数表、列联表的意义第3页，共26页，星期日，2025年，2月5日4.1分类变量的统计描述概述统计描述的工具统计图统计表统计描述指标第4页，共26页，星期日，2025年，2月5日分类变量的统计描述－频数表【例】：为研究广告市场的状况，一家广告公司在某城市随机抽取20人就广告问题做了邮寄问卷调查，其中的一个问题是“您比较关心下列哪一类广告？”1．商品广告；2．服务广告；3．金融广告；4．房地产广告；5．其他广告第5页，共26页，星期日，2025年，2月5日问卷回收之后，回答如下：商品广告、金融广告、其他广告、服务广告、金融广告、商品广告、商品广告、其他广告、其他广告、商品广告、服务广告、商品广告、其他广告、商品广告、服务广告、服务广告、其他广告、房地产广告、房地产广告、房地产广告第6页，共26页，星期日，2025年，2月5日某城市居民关注广告类型的频数分布表频数分布表能使数据更加有序，便于分析，在实际的数据分析中是常用的方法:第7页，共26页，星期日，2025年，2月5日分类变量的统计描述－列联表列联表(Crosstabs)是用来描述同时产生的多个变量的数据表格方法。也称之为“交叉表”。【如】：2007年第三季度，为研究中国移动用户的满意度状况，一家调研公司在某城市随机抽取40人就该委托做了问卷调查，其中的一个问题是：您总体上对中国移动的信号是1．非常满意；2．比较满意；3．满意；4．一般满意；5．不满意？第8页，共26页，星期日，2025年，2月5日问卷经过回收整理，答案如下：回答用户类型非常满意比较满意满意一般满意不满意总计全球通动感地带神州行大众卡总计522101033121103221210223031013984640用户类型与满意情况的列联表第9页，共26页，星期日，2025年，2月5日4.2实例操作－频率分析过程频数分布表是描述性统计中最常用的方法之一，频率分析过程就是专门为产生频数表而设计的。频率分析过程不仅可以产生详细的频数表，还可以按要求给出百分位点的数值，以及常用的条图、圆图等统计图。第10页，共26页，星期日，2025年，2月5日主对话框选择要分析的变量选定频数表格式在选择待分析的变量之后，需要对频数表的格式进行设置。第11页，共26页，星期日，2025年，2月5日限制分组数选择两个以上变量估频数表定义频数表排列顺序格式子对话框第12页，共26页，星期日，2025年，2月5日结果输出－表格第13页，共26页，星期日，2025年，2月5日4.2实例操作－列联分析过程第14页，共26页，星期日，2025年，2月5日主对话框选择行变量选择列变量第15页，共26页，星期日，2025年，2月5日结果输出－表格第16页，共26页，星期日，2025年，2月5日多选题的统计描述逃课原因应答人次应答次数百分比应答人数百分比占总人数比例社团活动2338.33%46%46%课程无聊2236.67%44%44%办理私事58.33%10%10%其他1016.67%20%20%合计60100%120%120%第17页，共26页，星期日，2025年，2月5日多选题处理——P94课件数据“多选题.sav”多选项二分法多选项分类法第四章数据“调查问卷.doc”第18页，共26页，星期日，2025年，2月5日多选题的频数分析和列联分析P97例4-6打集合：【分析】—【多重响应】—【定义变量集】再分析【分析】—【多重响应】—【