基本信息

---

下载

文档摘要

---

破局与重构：推荐系统中数据缺失问题的深度剖析与创新解法

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，互联网上的信息呈爆炸式增长，用户在面对海量信息时往往会陷入信息过载的困境。推荐系统作为解决这一问题的关键技术，应运而生并得到了广泛应用。它通过分析用户的历史行为、偏好等数据，为用户精准推荐可能感兴趣的信息、产品或服务，极大地提升了用户获取信息的效率和体验。在电商领域，推荐系统能根据用户的浏览和购买记录，推荐符合其口味的商品，有效促进销售转化；在社交媒体平台，它可依据用户的社交关系和兴趣爱好，推送个性化的内容，增强用户粘性。可以说，推荐系统已成为众多互联网平台不可或缺的核心组成部分，对提升