基本信息

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文档摘要

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基于用户签到行为的兴趣点推荐算法的深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化信息爆炸的时代，互联网产生的数据量呈指数级增长，用户面临着海量信息的冲击，难以迅速找到自己真正感兴趣的内容。据相关数据显示，截至2023年，全球互联网用户数量已超过50亿，每天在各类平台上产生的数据量高达数百ZB。在如此庞大的信息洪流中，如何帮助用户高效地筛选出符合其个性化需求的信息，成为了亟待解决的关键问题。推荐算法作为一种有效的信息过滤和个性化服务工具，应运而生。它能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等多维度信息，通过机器学习、深度学习等技术，为用户精准推荐相关的内容、产品或服务，极大地