基本信息

---

下载

文档摘要

---

基于粗糙集的粒度排序算法：原理、应用与优化研究

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，数据量呈爆炸式增长，如何高效地处理和分析这些数据成为了众多领域面临的关键问题。粒度计算作为一门新兴的学科，旨在通过对数据粒度的调整和处理，实现对复杂问题的有效求解，在数据挖掘、机器学习、人工智能等领域展现出了巨大的潜力。粒度计算的核心思想是将复杂问题分解为不同粒度层次的子问题进行处理，从而降低问题的复杂度，提高求解效率。不同粒度层次的数据能够反映问题的不同细节和特征，通过合理地选择和运用粒度层次，可以更好地理解和解决问题。在数据分类任务中，较粗粒度的数据可以用于快速确定数据的大致类别，而较细粒