基本信息

---

下载

文档摘要

---

深度剖析用户行为数据驱动下的个性化推荐算法演进与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着互联网技术的飞速发展，信息传播的速度和数量呈指数级增长，我们已然步入了信息爆炸的时代。据统计，互联网上每天产生的数据量高达数万亿字节，各类网站、社交媒体、在线平台等不断涌现，为用户提供了海量的信息资源。例如，电商平台上的商品种类繁多，新闻网站的资讯层出不穷，视频平台的内容丰富多样。然而，这种信息的极大丰富也带来了严重的信息过载问题。用户在面对如此庞大的信息时，往往感到无所适从，难以快速、准确地找到自己真正需要和感兴趣的内容。信息过载不仅会降低用户获取信息的效率，增加其时间和精力成本，还可能导致用户产生