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文档摘要

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探索卷积混合盲源分离：算法演进、挑战与前沿应用

一、引言

1.1研究背景

在现代信号处理领域，盲源分离（BlindSourceSeparation，BSS）作为一个重要的研究方向，旨在从若干观测到的混合信号中恢复出无法直接观测的各个原始信号。这里的“盲”，强调源信号不可测以及混合系统特性事先未知这两个关键因素。盲源分离问题最早可追溯到“鸡尾酒会”问题，在嘈杂的鸡尾酒会场景中，存在着多个人的说话声、背景音乐以及其他各类噪声，然而人们却仍能够根据自身兴趣聚焦于某个人的说话内容，这一现象被称为“鸡尾酒会效应”，也被视为“多通道盲解卷积”问题的典型体现。如何让计算机具备类似的信号处