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文档摘要

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蚁群算法：原理、演进与多元应用解析

一、引言

1.1研究背景与意义

在自然界中，蚂蚁作为一种社会性昆虫，其个体行为相对简单，但整个蚁群却能展现出令人惊叹的智能行为，如高效地寻找从巢穴到食物源的最短路径。蚁群算法正是源于对蚂蚁这种觅食行为的仿生学研究。意大利学者M.Dorigo等人于1991年首次提出蚁群算法，该算法通过模拟蚂蚁在觅食过程中释放信息素以及根据信息素浓度选择路径的机制，来解决复杂的优化问题。

在众多实际应用场景中，如旅行商问题（TSP），要求旅行商在遍历多个城市且每个城市仅访问一次的情况下，找到一条总路程最短的路径；车辆路径问题（VRP），涉及如何合理安排车辆的行驶路线