基本信息

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文档摘要

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深度学习赋能图像恢复：算法剖析与创新实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于众多领域，如医学、遥感、安防、娱乐等。然而，在图像的获取、传输和存储过程中，不可避免地会受到各种因素的干扰，导致图像质量下降，出现噪声、模糊、失真等问题。这些退化现象严重影响了图像所携带信息的准确性和可用性，阻碍了后续对图像的分析、理解和应用。因此，图像恢复技术应运而生，其旨在从退化的图像中重建出尽可能接近原始图像的高质量图像，对于提升图像的视觉效果和信息价值具有至关重要的作用。

在医学领域，医学图像（如X光、CT、MRI等）的质量直接关系到医生对病情的准确诊断