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文件名称：多粒度粗糙集近似集动态更新算法的创新与优化研究.docx
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总页数：31 页
更新时间：2025-07-02
总字数：约4.4万字
文档摘要
多粒度粗糙集近似集动态更新算法的创新与优化研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今信息爆炸的时代，数据处理和知识获取已成为众多领域的核心任务。随着信息技术的飞速发展，各领域积累的数据规模呈指数级增长，数据的复杂性和多样性也不断增加。如何从海量、复杂的数据中高效地提取有价值的知识，成为了学术界和工业界共同关注的焦点问题。多粒度粗糙集理论作为一种强大的数据分析工具，应运而生并得到了广泛的研究与应用。
粗糙集理论由波兰数学家Pawlak于1982年首次提出，它是一种处理模糊和不确定知识的数学工具，通过对数据进行分类和近似来描述数据的内在结构和规律。经典粗糙集利用论域上单个不可分辨的二