探索基于稀疏表示的灰度图像超分辨率重建算法的优化与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息时代，图像作为信息传递的重要载体，广泛应用于各个领域。从日常生活中的照片、视频，到专业领域的医学影像、卫星遥感图像、安防监控画面等，图像分辨率的高低直接影响着人们对信息的获取与理解。高分辨率图像能够呈现出更丰富的细节、更清晰的纹理以及更准确的目标特征，为后续的分析、决策提供坚实可靠的依据。

在实际应用中，受限于硬件设备的性能、成本以及拍摄环境等多种因素，获取高分辨率图像往往面临诸多困难。例如，在安防监控领域，监控摄像头需要覆盖较大的范围，受镜头焦距、传感器尺寸等硬件限制，远距离拍摄的图像分辨率较低