****大学
《Python语言程序设计》教案
20-20学年第学期
课程名称：Python语言程序设计
授课教师：
职称：
开课部门：
20**年*月*日
****大学
《Python语言程序设计》教案
授课教师
班级
学时
授课日期
教学任务
项目一Python概述——搭建开发环境
授课方式
□理论讲授
R理实一体
授课地点
□多媒体教室
R实训室
主要参考资料
教材、Python官方文档、网络技术社区等
教学目标
素质目标：
①培养编程思维和逻辑分析能力；
②增强对开源技术的认同感，理解共享协作的科技精神；
③树立自主创新意识，服务国家数字经济发展战略。
知识目标：
①掌握Python的定义、发展历程及特点；
②理解Python的运行机制（字节码编译、PVM）；
③熟悉Python在Web开发、数据分析、人工智能等领域的应用。
能力目标：
①独立完成Python开发环境搭建（解释器+IDE）；
②编写并运行第一个Python程序；
③掌握第三方库的安装与导入方法。
教学内容
1.Python概述
-发展历程与特点
-应用领域
2.Python开发环境搭建
-安装Python解释器
-配置开发工具
重点难点
重点：Python的核心特性、环境变量配置、IDE调试功能使用
难点：运行机制、第三方库的安装与依赖管理
教学方法
启发式教学法、分组讨论法、演示法、案例讨论法
素材资源
R文本素材□实物展示RPPT幻灯片
□音频素材R视频素材R动画素材
□图形/图像素材R网络资源□其他
课后作业
1.Python的三大特点是什么？举例说明其应用场景。
2.字节码（.pyc）文件的作用是什么？
3.在本地安装Python3.x，配置环境变量，并输出Hello,Python!。
4.使用pip安装numpy库，验证是否成功导入。
教学过程及内容
一、导入新课【约10分钟】
（1）课程内容回顾：简要回顾编程语言发展脉络，强调Python作为解释型语言在当代技术生态中的特殊地位。
（2）新知导入：
Python是一种简单易学、功能强大且应用广泛的编程语言，具有高效的高层数据结构，能简单而有效地实现面向对象编程。其简洁的语法和对动态输入的支持，加上解释性语言的本质，使它在多数平台上成为理想的脚本语言，特别适用于快速应用程序开发。
（3）案例启发：
展示Python与C语言的代码对比（如HelloWorld实现），直观说明Python的简洁性：开发者只需编写很少的代码，就可以实现其他编程语言需用多行代码完成的功能，这种伪代码本质是它最大的优点之一。
（4）师生互动：
提问：为何Python能成为人工智能和云计算的首选语言？引导学生思考Python在OpenStack云计算平台、OpenCV计算机视觉库等领域的实际应用价值。
二、新知识点、技能点讲解【约70分钟】
新课讲解1：Python的发展历程与特点【约20分钟】
（1）发展历程：
Python的设计者是荷兰的吉多·范罗苏姆（GuidovanRossum）。20世纪80年代后期，吉多在阿姆斯特丹工作时，为打发假期时间决心开发新语言。他借鉴ABC语言经验但避免其闭源缺陷，1991年发布首个公开版本。Python3与Python2不兼容，且自2020年起官方停止维护Python2。需注意：Python3.9+不支持Windows7及更早系统。
（2）核心特点（结合原文逐项展开）：
简单易学：摒弃C语言的复杂指针，简化语法
免费开源：允许自由发布副本、阅读和修改源代码
可移植：程序复制到另一台计算机即可工作
跨平台：在Linux、Windows、macOS等平台无需修改即可运行
面向对象：函数、模块、数字、字符串都是对象
丰富的库：内置强大标准库，提供NumPy、Matplotlib等第三方库
新课讲解2：Python的应用领域【约15分钟】
（1）Web开发：
Python定义的WSGI接口实现Web应用与HTTP服务器间通信，Django框架可快速搭建复杂Web服务，其免费数据库和模板资源降低开发成本。
（2）数据分析：
Matplotlib、NumPy等库支持复杂数学运算及高质量2D/3D图像绘制，相比Matlab能处理更丰富的数据类型。
（3）人工智能：
Python满足AI即时性需求：快速原型开发、强大数据处理、开放生态。通过scikit-learn实现机器学习，支持数据预处理、降维等关