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文件名称:大规模多维数据集合高效查询方法的探索与实践.docx
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总页数:41 页
更新时间:2025-07-02
总字数:约3.88万字
文档摘要

大规模多维数据集合高效查询方法的探索与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下,各领域数据量呈爆发式增长,数据维度不断增多,大规模多维数据集合应运而生。从互联网行业中用户行为数据、电商交易数据,到生物医学领域的基因序列数据、临床病例数据,再到金融行业的交易记录、市场行情数据等,这些数据涵盖了社会生活的方方面面。

在互联网领域,以社交媒体平台为例,每天都会产生海量的用户动态、点赞、评论等数据,这些数据不仅包含用户的基本信息,还涉及用户的兴趣偏好、社交关系等多个维度。电商平台亦是如此,每一笔交易记录都关联着商品信息、用户信息、交易时间、交易地点等众多维度的数据。通过对这些大