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文档摘要

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基于大数据分析的校园自行车停放需求预测与优化策略论文

**摘要**：随着高校校园规模的不断扩大和学生出行需求的增加，校园自行车停放问题日益突出。本文基于大数据分析技术，对校园自行车停放需求进行预测，并提出相应的优化策略。通过收集和分析校园自行车使用数据、学生出行规律及校园地理信息，构建需求预测模型，旨在提高校园自行车停放管理的效率和学生的出行体验。研究结果为校园交通规划和管理提供了科学依据。

**关键词**：大数据分析；校园自行车；停放需求预测；优化策略

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**一、引言与背景**

（一）校园自行车停放问题的现状与挑战

1.**自行车数量激增**：近年来，随着环保理念的普及和校园交通需求