数据库基础知识点
一、数据库的定义与概念
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。它是一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的数据集合。数据库中的数据按一定的数据模型组织、描述和储存，具有较小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性等特点。
二、数据库管理系统（DBMS）
1.功能
-数据定义：DBMS提供数据定义语言（DDL），用于定义数据库的结构，如创建表、定义字段的数据类型、约束条件等。
-数据操纵：通过数据操纵语言（DML）实现对数据的插入、删除、修改和查询操作。
-数据控制：包括对数据库的安全性控制（如用户权限管理）、完整性控制（确保数据的准确性和一致性）以及并发控制（处理多个用户同时访问数据库的情况）。
-数据维护：例如数据库的备份与恢复、数据的导入与导出等操作。
2.常见的DBMS
-关系型数据库管理系统（RDBMS）：如MySQL、Oracle、SQLServer等。这些系统基于关系模型，使用SQL（结构化查询语言）进行数据操作。
-非关系型数据库管理系统（NoSQL）：例如MongoDB（文档型数据库）、Redis（键-值型数据库）、Cassandra（列族数据库）等，适用于处理大规模、高并发、非结构化或半结构化数据的场景。
三、数据模型
1.层次模型
-它以树形结构表示数据之间的关系，有且仅有一个根节点，每个节点可以有多个子节点。层次模型在早期的数据库系统（如IBM的IMS）中有应用，但由于其结构的局限性，如数据的查询和更新操作比较复杂，对于多对多关系的处理能力较弱等，现在使用较少。
2.网状模型
-网状模型用图结构表示数据之间的关系，节点之间可以有多种连接方式。它比层次模型更灵活，但结构复杂，数据的定义和操作也比较复杂，维护成本较高。
3.关系模型
-关系模型是目前应用最广泛的数据模型。它将数据组织成二维表（关系）的形式，表中的每一行称为一个元组，每一列称为一个属性。关系模型基于关系代数和关系演算，通过SQL进行数据操作。其优点包括数据结构简单、易于理解和操作、数据独立性强等。
4.面向对象模型
-面向对象模型以对象为基本单位来组织数据，每个对象包含属性和方法。这种模型适合于处理复杂的数据结构，如在地理信息系统、计算机辅助设计等领域有应用。
四、关系数据库中的重要概念
1.表（Table）
-关系数据库中的基本存储结构，由行（记录）和列（字段）组成。表中的每一行代表一个实体或实体之间的关系，每一列定义了实体的一个属性。例如，在一个员工信息表中，行可能代表每个员工的具体信息，列可能包括员工编号、姓名、年龄、部门等属性。
2.字段（Field）与数据类型
-字段是表中的列，每个字段都有特定的数据类型，如整数型（INT）、字符型（VARCHAR）、日期型（DATE）等。数据类型定义了字段所能存储的数据格式和范围，例如，VARCHAR类型的字段用于存储可变长度的字符串。
3.主键（PrimaryKey）
-主键是表中的一个或一组字段，其值能够唯一地标识表中的每一行。例如，在员工信息表中，员工编号可以作为主键，因为每个员工的编号是唯一的。主键用于保证数据的完整性和方便数据的查询与关联操作。
4.外键（ForeignKey）
-外键是表中的一个字段或一组字段，它的值与另一个表的主键相对应，用于建立表与表之间的关联关系。例如，在订单表中有一个客户编号字段，这个字段可以作为外键与客户表中的主键（客户编号）相关联，从而实现订单与客户信息的关联查询。
5.索引（Index）
-索引是一种数据结构，用于提高数据库的查询效率。它类似于书籍的目录，通过创建索引，可以快速定位到表中的数据。常见的索引类型有B-树索引、哈希索引等。但是，索引也会占用额外的存储空间，并且在数据更新时需要维护索引的一致性。
五、SQL基础
1.数据定义语句（DDL）
-CREATE：用于创建数据库对象，如创建表（CREATETABLE）、创建索引（CREATEINDEX）等。
-ALTER：用于修改数据库对象的结构，如修改表的结构（ALTERTABLE），可以添加、删除或修改表中的列。
-DROP：用于删除数据库对象，如删除表（DROPTABLE）、删除索引（DROPINDEX）等。
2.数据操纵语句（DML）
-INSERT：用于向表中插入数据，例如INSERTINTOtable_name(column1,column2,...)VALUES(value1,value2,...)。
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