数据库基础知识点总结
一、数据库基本概念
数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。它能高效地对数据进行存储、检索、更新等操作。数据模型是数据库系统的核心和基础，常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型等。关系模型是目前应用最广泛的数据模型，以二维表（关系）的形式组织数据。
二、关系数据库中的术语
1.关系（Relation）
-一个关系就是一张二维表。表中的行称为元组（Tuple），代表一个实体实例；列称为属性（Attribute），代表实体的某个特征。例如，在一个学生信息表中，每一行是一个学生的信息（元组），每一列如姓名、年龄等是属性。
2.键（Key）
-主键（PrimaryKey）：用于唯一标识关系中的元组。例如学生表中的学号通常可以作为主键，因为每个学生的学号是唯一的。
-外键（ForeignKey）：是一个表中的某个属性，它的值与另一个表中的主键相对应，用于建立表与表之间的联系。如在选课表中，学生学号作为外键，它与学生表中的学号（主键）相关联。
三、数据库设计
1.需求分析
-这是数据库设计的第一步，需要明确用户对数据库的各种需求，包括数据的存储需求、数据处理需求、数据安全性需求等。例如，对于一个学校的教务管理系统，要了解学校有哪些部门需要使用该系统，他们需要查询、修改哪些数据等。
2.概念结构设计
-主要通过E-R（Entity-Relationship）模型来描述数据库的概念结构。E-R模型通过实体、属性和实体之间的关系来表示现实世界中的数据结构。例如，在学校管理系统中，实体有学生、教师、课程等，学生的属性有学号、姓名等，学生和课程之间存在选课关系。
3.逻辑结构设计
-将概念结构转换为关系模型。把E-R模型中的实体转换为关系表，实体的属性转换为表的列，实体之间的关系通过外键来体现。
4.物理结构设计
-确定数据库的存储结构和存取方法。例如，选择合适的文件组织形式（如堆文件、索引文件等），确定索引的建立等，以提高数据库的性能。
四、数据库操作语言
1.SQL（StructuredQueryLanguage）
-DDL（DataDefinitionLanguage）：用于定义数据库的结构，如创建表（CREATETABLE）、修改表结构（ALTERTABLE）、删除表（DROPTABLE）等。例如，创建一个包含学生学号、姓名和年龄的学生表：
-`CREATETABLEstudent(
student_idINTPRIMARYKEY,
student_nameVARCHAR(50),
student_ageINT
);`
-DML（DataManipulationLanguage）：用于对数据库中的数据进行操作，如插入数据（INSERT）、更新数据（UPDATE）、删除数据（DELETE）和查询数据（SELECT）。例如，向学生表中插入一条学生信息：
-`INSERTINTOstudent(student_id,student_name,student_age)VALUES(1,John,20);`
-DCL（DataControlLanguage）：用于控制数据库的访问权限，如授予用户权限（GRANT）和收回用户权限（REVOKE）等。
五、数据库的完整性约束
1.实体完整性
-要求关系中的主键不能为空值（NULL）且唯一。这确保了每个元组在关系中都能被唯一标识。例如在学生表中，学号为主键，如果允许学号为空或存在重复的学号，就会导致数据的混乱。
2.参照完整性
-通过外键来实现。外键的值要么为空（在允许为空的情况下），要么必须是与之关联的主键表中的有效值。例如在选课表中，学生学号作为外键，它所引用的学生表中的学号必须是存在的。
3.用户定义完整性
-根据具体应用的需求由用户自定义的约束条件。如学生的年龄应该在一定的合理范围内，成绩应该在0-100之间等。可以通过在创建表时定义检查约束（CHECK）来实现，如：
-`CREATETABLEstudent(
student_idINTPRIMARYKEY,
student_nameVARCHAR(50),
student_ageINTCHECK(student_age=18ANDstudent_age=30)
);`
六、数据库索引
1.索引的概念
-索引是一种数据结构，它可