2025年中国AI云存储解决方案
市场报告
自动驾驶、具身智能、数据安全、缓存加速、数据治理
2025年6月
观点摘要
01AI时代呼唤更高性能、更场景适配的云存储解决方案
随着AI技术的快速演进，海量异构数据的处理效率变得愈发关键。相比大数据时代，当前系统对数据访问延迟与流转效率的容忍度大幅降低，尤其在KVCache、Checkpoint等关键路径中，数据处理效能直接决定模型的开发与迭代效率。为提升资源利用率与成本效益，并增强企业应对AI浪潮的敏捷性，云存储技术正加速向更贴合AI使用特性的方向演进。
02AI云存储的行业需求潜力受技术和市场双轮驱动
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AI技术在各行业的深入渗透催生了海量且多样化的新兴业务场景，传统云存储逐渐难以匹配需求，从而推动了对AI云存储解决方案的强劲需求。
?技术维度，AI云存储主要聚焦性能、数据管理、安全合规、成本控制和协同能力五个方面的关键功能，全面支撑AI训练与推理流程在效率、可靠性和可控性上的要求；
?市场维度，AI云存储的需求增长主要由三大驱动力推动：数据生成规模与增速持续加速、AI技术成熟度不断提升、政策支持与资本投入显著强化。
综合分析，自动驾驶、智慧城市、医疗健康、具身智能和媒体娱乐是需求潜力最高的五个行业。针对各行业具体的痛点，AI云存储解决方案提升响应，具备显著的行业深度应用渗透潜力。
03技术创新正沿AI场景纵深推进
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今年，DeepSeek3FS提出的端到端直连硬件架构，为存储提供了极简化、低延迟的创新范式，也突显了AI架构优化需求正逐步向存储侧下沉。同时，三级缓存机制也提供了突破KVCache性能瓶颈思路，为具身智能、游戏、医疗的长上下文、高Prompt服用等场景提供了数据侧支撑。围绕AI全链路，云存储也在数据治理与数据安全层面持续深化演进。
注：本研究框架为完整版，摘要报告仅提供部分节选内容
研究框架
u中国AI云存储解决方案行业概述
?AI云存储解决方案的定义与产品范围
?云存储发展阶段与时代背景
u中国AI云存储解决方案市场探析
?技术+市场双轮驱动：行业需求潜力洞察
?业务场景变革下的云存储智能跃进
?AI云存储核心技术引擎解析
?技术需求驱动的行业潜力图谱
?市场需求驱动的行业潜力图谱
u中国AI云存储解决方案应用场景分析
?自动驾驶应用场景
?AI制药应用场景
?具身智能应用场景
u中国AI云存储解决方案技术趋势分析
?加固数据安全基础
?缓存加速技术沿AI场景需求纵深演进
?从数据“堆放点”转变为数据治理关键
u中国云存储行业解决方案竞争分析
?中国云存储决方案竞争力评分维度
?中国云存储解决方案综合竞争表现
?中国云存储解决方案领导者
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章节一
中国AI云存储解决方案行业概述
o属于新时代的云存储解决方案
章节一行业概述
1.1属于新时代的云存储解决方案
关键发现
在人工智能时代，云存储不仅涉及大规模、多模态的数据高效存储，还需满足高性能、高吞吐和低延迟等要求，确保数据的快速流转和处理，同时提高资源利用效率。因此，云存储技术步入针对AI应用开发与部署各阶段需求进行优化的新阶段
oAI云存储解决方案的定义与产品范围
AI云存储解决方案定义：面向AI时代复杂的数据需求，聚焦于解决AI应用开发和部署过程中各阶段的数据存取与性能挑战，覆盖从数据采集、数据预处理，到模型训练、模型推理及最终AI应用的完整数据生命周期。通过利用云原生架构的资源弹性，结合缓存优化策略、智能资源调度、智能存储分层等技术手段，AI云存储解决方案的核心目标在于显著降低数据存取延迟、提升数据流转效率，增强整体资源利用率，确保算力资源的高效发挥。
AI应用开发和部署各阶段的挑战与AI云存储解决方案产品范围
?数据共享与协作?
?数据共享与协作
?存储成本
数据采集
?海量数据管理
?数据聚合
模型训练
??并发推理
AI应用
AI云存储解决方案
数据预处理?多模数据处理?
数据预处理
?多模数据处理
?快速拉取模型?件
?低延迟响应
??效IO
?资源管理
数据范围?低延迟要求
?
?
?
周边?具
周边?具
与服务
云存储服务块存储
云存储服务
对象存储?件存储
可观测性……
可观测性
数据安全智能运维
数据安全
数据迁移/汇聚数据治理
6
章节一行业概述
o云存储发展阶段与时代背景
?互联网时代：在互联网的快