基本信息

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文档摘要

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任务型对话中意图分析与槽填充方法的深度剖析与实践探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，人工智能技术迅猛发展，其中自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）作为人工智能领域的关键研究方向，正深刻地改变着人们与计算机交互的方式。任务型对话系统（Task-orientedDialogueSystem）作为NLP的重要应用之一，近年来受到了学术界和工业界的广泛关注。它能够理解用户的自然语言输入，识别用户意图，并通过多轮对话引导用户完成特定任务，如信息查询、商品预订、业务办理等，广泛应用于智能客服、智能家居控制、智能助手等诸多领域。

意图