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文件名称:任务型对话中意图分析与槽填充方法的深度剖析与实践探索.docx
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总页数:33 页
更新时间:2025-07-02
总字数:约4.61万字
文档摘要
任务型对话中意图分析与槽填充方法的深度剖析与实践探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,人工智能技术迅猛发展,其中自然语言处理(NaturalLanguageProcessing,NLP)作为人工智能领域的关键研究方向,正深刻地改变着人们与计算机交互的方式。任务型对话系统(Task-orientedDialogueSystem)作为NLP的重要应用之一,近年来受到了学术界和工业界的广泛关注。它能够理解用户的自然语言输入,识别用户意图,并通过多轮对话引导用户完成特定任务,如信息查询、商品预订、业务办理等,广泛应用于智能客服、智能家居控制、智能助手等诸多领域。
意图