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文件名称:高光谱图像稀疏解混算法:原理、比较与应用拓展.docx
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更新时间:2025-07-01
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文档摘要

高光谱图像稀疏解混算法:原理、比较与应用拓展

一、引言

1.1研究背景与意义

高光谱图像(HyperspectralImage,HSI)作为一种集光谱与图像信息于一体的新型数据,近年来在众多领域展现出巨大的应用潜力。其通过成像光谱仪,在电磁波谱的紫外、可见光、近红外和中红外区域,以数十至数百个连续且细分的光谱波段对目标区域同时成像,从而获得丰富的光谱信息,第一次真正实现了光谱与图像的完美结合。相较于传统的多光谱影像,高光谱影像不仅在信息丰富程度上实现了质的飞跃,更为其在处理技术上提供了更为精准、有效的分析可能。这种独特的数据形式,使其在众多领域得到了广泛应用。

在农业监测领域,高光谱图像