第7章数字产业化与产业数字化
;7.1数字产业化
;7.1.1ABCD数字技术
;7.1.2数字产业
;（2）区块链产业
目前，我国区块链产业链条已经形成。从上游的硬件制造、平台服务、安全服务，到下游的产业技术应用服务，再到保障区块链产业发展的行业投融资、媒体、人才服务，各领域的公司已经基本完备协同推动区块链产业发展。
腾讯、阿里巴巴、百度、京东等互联网行业巨头纷纷开展区块链技术研发和场景应用。
;（3）云计算产业
近年来，我国云计算产业快速发展，产业规模不断扩大，市场竞争激烈，技术水平不断提升，云计算产业规模快速增长。
云计算在发展过程中也存在一些问题，如核心设备和元器件国产化率低；产业规模小，技术产品服务能力弱；云计算产业生态体系不完善，云计算产业发展“重硬轻软”，云计算生态系统有待进一步完善。
;（4）大数据产业
根据中国电子信息产业发展研究院发布的《中国大数据发展指数报告（2018年）》，全国大数据发展逐步形成了以8个国家大数据综合试验区为引领，京津冀区域、长三角地区、珠三角地区、中西部地区四个集聚区域协同发展的格局。（补充原报告中的区域分布图）
虽然我国大数据产业快速发展，但依然存在一些亟待解决的问题。例如，数据不充分不均衡，大数据产业基础不牢；数据质量不高，影响数据应用效果；信息孤岛情况严重，数据整合能力不足；大数据平台建设监管不足，数据安全问题频发；大数据市场竞争不规范，严重影响产业发展。
;7.2产业数字化
;（2）产业数字化转型的特征
数据成为新的生产要素。
消费者需求成为商业模式的新动力。
快速、敏捷、开放成为产业运行新常态。
;7.2.2传统制造业数字化转型
;7.2.3零售行业数字化转型
;7.2.4农业农村数字化转型
;关键概念
;第8章平台化、服务化、智能化
;8.1平台经济
;8.1.2平台的分类与业务模式
;8.1.3平台的竞争模式
;8.1.4全球平台经济发展
;8.2服务化
;（2）服务化的外在表现
服务化通过四个紧密联系的概念体现出来
产品服务系统
服务化战略
实施服务化战略的组织
产品服务系统所处的全球价值链
;8.2.2服务化的特征
;传统制造与服务化模式的特征对比
资料来源：周大鹏：《服务化：制造业的创新之路》,上海社会科学院出版社，2016年.
;8.2.3制造服务化的成因
;8.3智能经济
;8.3.1人工智能和智能经济
;8.3.2智能经济主要特征
;8.4智能制造
;关键概念
;制造业服务化是在制造业的投入和产出活动中，服务要素比重日益增加的一种经济趋势；在微观层面上，制造业服务化是企业实现产品差异化、满足消费者需求，赢得市场竞争的经营策略；在中观层面上，制造业服务化是制造业向价值链两端延伸，实现产业升级的战略；在宏观层面上，制造业服务化是经济增长的新趋势，是知识经济发展的阶段性产物。
全球价值链是指有全球的生产商、采购商、消费者构成的价值生产与价值增链条。
人工智能是指让智能体（Agent）在复杂环境下达成目标的能力。
机器学习是人工智能的一个分支学科，是实现人工智能的一种方法。它使用算法来解析数据，从中学习，然后对真实世界中的事件做出决策和预测。
深度学习是机器学习的一个研究分支。它利用多层神经网络进行学习，通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征，以发现数据的分布式特征表示。
;第9章数字生态
;9.1数字生态
;数字生态中的生产者主要指以信息通信业、互联网、物联网、电子信息制造业、软件服务业等为基础的信息产品和服务。
数字生态系统中的消费者主要指数字产业与一、二、三产业的深度融合和应用。
数字生态中的分解者主要指大数据、云计算、人工智能等提供数据增值服务的产业，如数据存储、处理和分析业务。
数字生态环境主要包括数字基础设施、创新、投融资和数字经济治理四个方面。
;9.1.2数字生态效应
;9.2企业生态位
;9.2.2企业生态位
;9.2.3企业理想生态位和现实生态位
;9.3工业共生
;9.3.2工业共生的主要特征
;9.3.3工业共生的意义
;9.4竞争与合作
;9.4.2竞合策略分类
;9.4.3竞合过程的特征
;9.4.4竞合的经济效应
;9.5灯塔工厂
;9.5.2灯塔工厂的增长路径
;9.6元宇宙
;关键概念
;第10章数字贸易
;10.1数字贸易的兴起
;世界贸易的发展可以分为三个阶段。
第一个阶段是扩大传统贸易，随着运输成本的降低，逐步将生产的产品运往边境消费区。
第二阶段是全球价值链（GVC）贸易，通过缩减运输成本和各种可调整地成本，细分生产工艺，跨越产品边界，基于中间产品贸易增加，GVC向包括新兴国家在内的世界各地蔓延。
第三个阶段是数字贸易，