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文件名称:数据科学导论试题及答案.doc
文件大小:26.35 KB
总页数:6 页
更新时间:2025-07-02
总字数:约2.29千字
文档摘要

数据科学导论试题及答案

一、单项选择题(每题2分,共20分)

1.以下哪个是常见的数据存储格式?

A.docxB.csvC.jpgD.mp3

答案:B

2.数据清洗主要处理的问题不包括?

A.缺失值B.异常值C.重复值D.均值

答案:D

3.以下哪种算法属于监督学习?

A.K均值聚类B.决策树C.PCAD.DBSCAN

答案:B

4.数据可视化常用的工具是?

A.WordB.ExcelC.PhotoshopD.Powerpoint

答案:B

5.以下哪个不属于数据科学流程步骤?

A.数据收集B.模型部署C.结果展示D.硬件升级

答案:D

6.以下哪种编程语言常用于数据科学?

A.CB.JavaC.PythonD.Fortran

答案:C

7.数据集中所有数据的总和除以数据个数得到的是?

A.中位数B.众数C.方差D.均值

答案:D

8.以下哪种方法用于降维?

A.线性回归B.逻辑回归C.主成分分析D.支持向量机

答案:C

9.训练模型时使用的数据叫?

A.测试集B.训练集C.验证集D.样本集

答案:B

10.以下哪个是数据挖掘的任务?

A.数据加密B.关联规则挖掘C.数据传输D.设备维护

答案:B

二、多项选择题(每题2分,共20分)

1.数据科学涉及的领域有()

A.数学B.统计学C.计算机科学D.物理学

答案:ABC

2.数据预处理包括()

A.数据标准化B.数据归一化C.数据离散化D.数据抽样

答案:ABCD

3.常用的机器学习算法有()

A.支持向量机B.神经网络C.随机森林D.梯度下降

答案:ABC

4.以下属于数据可视化库的有()

A.MatplotlibB.SeabornC.PlotlyD.Numpy

答案:ABC

5.数据收集的途径有()

A.网络爬虫B.问卷调查C.数据库D.传感器

答案:ABCD

6.评价分类模型的指标有()

A.准确率B.召回率C.F1值D.均方误差

答案:ABC

7.以下哪些是数据科学项目的阶段()

A.问题定义B.数据探索C.模型选择D.项目部署

答案:ABCD

8.监督学习的常见任务有()

A.回归分析B.分类C.聚类D.降维

答案:AB

9.数据质量的衡量指标包括()

A.完整性B.准确性C.一致性D.时效性

答案:ABCD

10.以下哪些属于无监督学习算法()

A.层次聚类B.高斯混合模型C.感知机D.自编码器

答案:ABD

三、判断题(每题2分,共20分)

1.数据科学只需要掌握编程技能。()

答案:错

2.数据集中的异常值一定都要删除。()

答案:错

3.决策树只能用于分类任务。()

答案:错

4.数据可视化能帮助更好理解数据。()

答案:对

5.训练集和测试集可以使用相同的数据。()

答案:错

6.线性回归是无监督学习算法。()

答案:错

7.大数据就是数据量特别大的数据。()

答案:错

8.模型的准确率越高,模型就越好。()

答案:错

9.数据科学中不需要了解业务知识。()

答案:错

10.聚类算法可以自动发现数据中的类别。()

答案:对

四、简答题(每题5分,共20分)

1.简述数据科学的定义。

答案:数据科学是一门交叉学科,综合运用数学、统计学、计算机科学等知识,对数据进行收集、清洗、分析、建模、可视化等处理,以从数据中提取有价值信息和知识,辅助决策。

2.简述监督学习和无监督学习的区别。

答案:监督学习有标记的训练数据,目标是学习输入到输出的映射关系,用于预测和分类;无监督学习无标记数据,旨在发现数据内在结构和规律,如聚类和降维。

3.为什么要进行数据清洗?

答案:原始数据常存在缺失值、异常值、重复值等问题,会影响数据分析结果的准确性和可靠性,数据清洗可提高数据质量,使分析和建模更有效。

4.列举两个常用的机器学习评估指标并简单说明。

答案:准确率是分类正确的样本数占总样本数比例;均方误差衡量预测值与真实值误差平方的均值,反映预测的准确性和稳定性。

五、讨论题(每题5分,共20分)

1.讨论数据科学在医疗领域的应用及挑战。

答案:应用包括疾病预测、辅助诊断、药物研发等。