基本信息

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文档摘要

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深度神经网络赋能蒙古文语音识别：技术演进与创新实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化和人工智能快速发展的时代，语音识别技术已成为人机交互领域的核心技术之一，被广泛应用于智能语音助手、语音输入法、智能客服等日常场景，以及医疗、交通、教育等专业领域，极大地提高了信息处理效率和便利性，改变了人们与机器交互的方式。然而，不同语言的语音识别发展程度存在显著差异，蒙古语语音识别技术的发展相对滞后，亟待深入研究和提升。

蒙古语承载着蒙古族悠久的历史文化和独特的民族精神，在国际语言文化交流中占据重要地位。它拥有独特的语音体系，元音丰富、辅音多变，音节结构复杂，还存在诸如元音和谐律等独特的语音变化规则