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文件名称:第三四讲误差与数据处理.ppt
文件大小:3.72 MB
总页数:71 页
更新时间:2025-07-02
总字数:约8.48千字
文档摘要

*二、有限数据的统计处理样本容量n:样本所含的个体数.总体样本数据抽样观测统计方法对于有限次平行测定,随机误差不遵从正态分布。有限次平行测定结果的平均值只是接近总体平均值?,说明随机误差对准确度的影响不能完全避免。?只会出现在附近的某个区间内。第31页,共71页,星期日,2025年,2月5日在无系统误差的条件下,只可能在一定把握程度(一定的概率,或称为置信度confidencelevel)估计总体平均值?可能在以测定平均值为中心的多么大的范围(置信区间confidenceinterval)出现。第32页,共71页,星期日,2025年,2月5日*1.t分布曲线f=n-1f=∞f=10f=2f=1-3-2-10123ty(概率密度)英国统计学家、化学家W.S.Gosset第33页,共71页,星期日,2025年,2月5日t表由t的定义:?上式表明真值与平均值的关系,说明平均值的可靠性?有限次测量的置信区间与t值有关。?t的数值与测量次数(即自由度f)和置信水平有关。(见t表)集中趋势分散程度置信区间置信度t表第34页,共71页,星期日,2025年,2月5日t表(p267)当测量次数n增加,t减小。当置信水平p增加,t增大。第35页,共71页,星期日,2025年,2月5日2.总体平均值的置信区间

—对μ的区间估计在一定的置信度下(把握性),估计总体均值可能存在的区间,称置信区间。表示:一定置信度下,以平均值为中心,包含总体平均值μ的置信区间。第36页,共71页,星期日,2025年,2月5日置信区间对于有限次测量:总体均值μ的置信区间为:t与置信度P和自由度f有关第37页,共71页,星期日,2025年,2月5日例:对某未知试样中Cl-的百分含量进行测定,4次结果为47.64%,47.69%,47.52%,47.55%,计算置信度为90%和99%时的总体平均值μ的置信区间。解:第38页,共71页,星期日,2025年,2月5日结论置信度高,置信区间大。区间的大小反映估计的精度,置信度的高低说明估计的把握程度。测定次数越多,t值越小,置信区间越小,对结果估计精度越高。越接近总体平均值μ,随机误差对准确度的影响就越小。s越大,精密度差,置信区间越宽,随机误差对准确度影响越大。第39页,共71页,星期日,2025年,2月5日*练习题甲乙二人对同一样品用相同的标准方法、在相同的条件下均做了三次平行测定,P=95%时,甲的结果分别为20.39%、20.41%、20.43%;s=0.02%(1)计算总体平均值的置信区间;(2)若乙的测定结果为(20.44?0.10)%,试判断其中准确度较高的为何者,并解释判断的根据。自由度ft0.95112.7124.3033.1842.78第40页,共71页,星期日,2025年,2月5日*补充题测定某溶液的浓度,4次平行测定结果如下:0.5063、0.5064、0.5086、0.5051(mol·L-1):(1)用Q值检验法检验可疑值是否舍弃。(P=95%;n=4,Q0.95=0.84)(2)已知s=0.0015,求置信度为95%时总体平均值的置信区间。(P=95%,f=3,t=3.18;f=4,t=2.78)第41页,共71页,星期日,2025年,2月5日3.显著性检验(针对系统误差)检验系统误差的最有效方法——对照实验标准样品:选用组成与试样相近的标准样品,考察测定结果和标准值是否相符;标准方法:采用标准方法和所选方法测定同一样品,考察两组测定结果是否相符;标准加入:两份等量试样,其中一份加入(回收试验)已知量的被测组分,平行测定,考察加入的量是否能完全回收。第42页,共71页,星期日,2025年,2月5日b.由要求的置信度和测定次数,查表,得:t表c.比较t计t表,表示有显著性差异,存在系统误差t计t表,表示无显著性差异,被检验方法可以采用。a.计算t值①平均值与标准值比较——(准确度显著性检验)(一)t检验