数据分析的认知
CONTENTS
目录
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为何要数据分析
数据分析指标
案例分析
数据分析的注意事项
为何要数据分析
导入
男人=吃饭+睡觉+挣钱
猪=吃饭+睡觉
男人=猪+挣钱
猪=男人-挣钱
结论：男人不挣钱等于猪。
女人=吃饭+睡觉+花钱。
猪=吃饭+睡觉。代入上式得：
女人=猪+花钱。移项得：
女人-花钱=猪。
结论：女人不花钱的都是猪。
男人+女人=2吃饭+2睡觉+挣钱+花钱=2(吃饭+睡觉)=2猪
结论：男人+女人就是两头猪
人=吃饭+睡觉+上班+玩
猪=吃饭+睡觉,
代入:人=猪+上班+玩,
即:人-玩=猪+上班.
结论:不懂玩的人=会上班的猪
为何要数据分析
数据分析就是为了发觉问题，处理问题。
你不分析，怎么能得到成果？
我的想法
在数据分析中，最主要的事情，就是明确数据分析的目标，这将决定需要采用的数据分析的方式和方法
明确分析目标和内容
内容
目标
数据分析指标
做好店铺运行
依据生意参谋分析客户的数据指标
维度
访问时间
访客地域
访客类型
…
流量概况
访客分布分析
访客类型分析
访问时间分析
转换趋势分析
核心行为
搜索入店
查看商品
订购
……
指标：访客数、访问次数、平均停留时长、跳失率、转换率、地域分布、时段分布、特征分布、行为分布、引流搜索词等
关注度分析
数据分析指标
维度
店内路径
首页数据
详情页数据
…
动线分析
访客入口页面分析
访客店内路径分析
访客离开页面去向
商品详情页分析
核心行为
点击主图
查看详情
离开
……
指标：入口页面、店内路径、页面访问排行、离开页面去向排行、首页和详情页的访客数、转换率等
首页自定义承接页分析
数据分析指标
案例分析——消费者地域分布
地域分布解读
分析：访客集中来自于：广东省(6人)，下单买家集中来自于：吉林省(1人)
方略：注重对这些地域重点推广运行，提升流量和转化哦！
案例分析——消费者特征分布
特征分布解读
分析：访客的大多数特征：调皮值501-800的女性，消费层级在0-70的老访客。
方略：注重对满足这些特征的访客进行重点推广运行，提升流量和转化哦！
案例分析——消费者时段分布
时段分布解读
分析：近7天日均访客数最多的时间段为：22:00~22:59(4人)
方略：找准访客高峰时段，坚决上新！注意兼顾PC端和无线端访客访问习惯哦。
案例分析——消费者行为分布
行为分布解读
分析：搜索猪猪小卜进店的顾客最多，其次是好看的小包，丝绒睡衣女。
方略：依据生意参谋筛选流量不多的商品的核心词，引流。
案例分析——交易总览
转化率解读
分析：96.86%的访客看了主力宝贝，没有转化就离开。
方略：应该赶紧优化详情页，优化宝贝。
案例分析——商品详情页分析
详情页解读
分析：这款小包的访客数是11，点击详情页人数是4，最后付款1人，但其它商品没人点击详情页。
方略：说明详情页提升了转化率，但还要优化详情页，提升转化率。
案例分析——店内路径分析
店内路径解读
分析：访客起源最多是店外其它，然后是商品详情页；去向最多的是店铺导购页面，然后是离开，期中访问详情页的访客支付是100%.
方略：详情页对转化率提升很有协助，同步还要优化店铺导购页面。
数据搜集
分析目标
数据清理
平台选择
分析报告
01
02
03
04
05
数据搜集要全方面完整，减少盲点
务必明确分析目标
数据清理工作要准确完整
依据需要选择合适的分析工具
分析报告要介绍明了
数据分析注意事项
谢谢大家！
THANKS