基于M估计的线性混合效应模型：统计诊断的理论与实践探究

一、引言

1.1研究背景与意义

在现代统计学与数据分析领域，线性混合效应模型（LinearMixed-EffectsModel）凭借其独特优势，在众多学科中得到了极为广泛的应用。该模型能够同时兼顾固定效应与随机效应，对于处理具有层次结构或者纵向数据而言，是极为得力的工具。在医学研究里，它可用于分析不同患者在接受多种治疗方案后的疗效随时间的变化情况，将患者个体差异视为随机效应，治疗方案等因素作为固定效应，从而更精准地评估治疗效果；在生态学研究中，针对不同区域的生物种群数量随时间的动态变化，线性混合效应模型能把区域差异当作随机效应