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文件名称:基于数据挖掘的证券行情预测系统:技术、模型与应用.docx
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更新时间:2025-07-02
总字数:约3.94万字
文档摘要

基于数据挖掘的证券行情预测系统:技术、模型与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今全球经济一体化的大背景下,证券市场作为金融体系的关键组成部分,在经济发展中扮演着举足轻重的角色。证券市场不仅是企业筹集资金、实现扩张与发展的重要平台,也是投资者实现财富增值的重要途径,其规模不断扩大,交易日益活跃。然而,证券市场也是一个极其复杂的非线性系统,受到众多因素的交织影响。从宏观层面来看,国内外宏观经济形势的波动,如GDP增长率、通货膨胀率、利率、汇率等的变化,都会对证券市场产生深远影响;政府的财政政策、货币政策以及产业政策的调整,也会改变市场的资金供求关系和行业发展预期,进而影响证券价格。从