[Table_PageTop]策略专题报告
目录
1.前言4
2.自然语言处理方法之BERT模型介绍5
3.基于投资者评论文本的情感分析9
3.1.投资者文本数据的获取和预处理9
3.2.基于BERT模型的评论文本分析13
3.3.基于情感词典的评论文本分析18
4.总结28
5.参考文献29
6.风险提示30
请务必阅读正文后的声明及说明2/32
[Table_PageTop]策略专题报告
图表目录
图1：预训练模型架构间的差异5
图2：BERT模型的预训练与微调6
图3：BERT模型的输入7
图4：BERT模型任务：句子对分类8
图5：BERT模型任务：单句分类8
图6：BERT模型任务：问答8
图7：BERT模型任务：单句打标8
图8：东方财富网上证指数吧评论举例9
图9：评论文本的长度分布10
图10：评论文本月度数量分布情况11
图11：不同星期的评论数量占比情况11
图12：不同时点的评论数量占比情况12
图13：BERT模型应用流程13
图14：BERT模型方法之下看多、看空和中性评论的数量关系15
图15：基于评论阅读量加权的情绪得分与上证指数走势16
图16：情绪得分与上证指数当日涨跌幅相关性16
图17：情绪得分与上证指数次日涨跌幅相关性16
图18：情绪得分与上证指数当日成交额相关性17
图19：情绪得分与上证指数次日成交额相关性17
图20：情感词典标注法的分析步骤18
图21：基于积极消极词数的月度情绪指标19
图22：情感词典方法之下看多、看空和中性评论的数量关系20
图23：情感词典方法之下看多、看空和中性评论的百分比20
图24：情绪分歧度指标与上证指数走势21
图25：看空评论占全部评论比例与上证指数走势22
图26：看空看多评论比例与上证指数走势22
图27：看空评论占全部评论比例与上证指数当日涨跌幅相关性23
图28：看空评论占全部评论比例与上证指数次日涨跌幅相关性23
图29：看空看多评论比例与上证指数当日涨跌幅相关性23
图30：看空看多评论比例与上证指数次日涨跌幅相关性23
图31：看空评论占全部评论比例与上证指数当日成交额相关性24
图32：看空评论占全部评论比例与上证指数次日成交额相关性24
图33：看空看多评论比例与上证指数当日成交额相关性24
图34：看空看多评论比例与上证指数次日成交额相关性24
图35：看空评论占全部评论比例与上证指数N日后涨跌幅的平均相关系数25
图36：看空看多比例与上证指数N日后涨跌幅的平均相关系数25
图37：看空评论占全部评论比例与上证指数N日后成交额的平均相关系数25
图38：看空看多评论比例与上证指数N日后成交额的平均相关系数25
图39：基于积极消极词数的情绪指标与上证指数走势26
图40：看空评论占全部评论比例与上证指数走势27
表1：BERT模型准确度14
表2：BERT模型