总介
使用机器视觉系统五个主要原因:
1.
精确性(无人眼限制)
2.
重复性(相同方法检测无疲惫)
3.
速度(更快检测)
4.
客观性(无情绪主观性)
5.
成本(一台机器可承担好几人工作)
机器视觉系统构成:
12
光学:.相机与镜头;.光源;
34
过渡:.传感器(判断被测对象位置及状态);.图像采集卡(把相机图像传到电脑主
机);
5.PC6.7.
电学(计算机):平台;视觉处理软件;控制单元。
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机器视觉系统一般工作过程:.图像采集;.图像处理;.特征提取;.判决和控制。
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机器视觉系统的特点:.非接触测量;.具有较宽的光谱响应范围;.连续性;.成本
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较低;.机器视觉易于实现信息集成;.精度高;.灵活性。
机器视觉应用领域两大类:科学研究和工业应用
科学研究主要对运动和变化的规律作分析;
工业方面主要是在线检测产品,机器视觉所能提供的标准检测功能主要有:有/无判断、面积检测、
方向检测、角度测量、尺寸测量、位置检测、数量检测、图形匹配、条形码识别、字符识别、颜色
识别等。
机器视觉系统的构成
相机的主要特性参数:
分辨率:衡量相机对物象中明暗细节的分辨能力。
最大帧率:相机采集传输图像的速率。
曝光方式和快门速度;0(*—)—*)0?
像素深度:每一个像素数据的位数。
固定图像噪声:不随像素点的空间坐标改变的噪声。
动态范围等
CCD相机和CMOS相机的区别:
1.CCDCMOS
设计:是单一感光器,是感光器连接放大器。
2.CCDCMOS
灵敏度:同样面积下,灵敏度高;由于感光开口小,灵敏度低。
3.CCDCMOS
成本:线路品质影响程度高,成本高;由整合集成,成本低。
4.CCDCMOS
解析度:连接复杂度低,解析度高;新技术解析度高。
5.CCDCMOS
噪点比:信号单一放大,噪点低;百万放大(每个像素都有各自的放大器),噪点
高。
6.CCDCMOS
功耗比:需外加电压,功耗高;直接放大,功耗低。
镜头主要参数:
焦距:从镜头中心点到胶平面上所形成的清晰影像之间的距离,其大小决定视角大小(焦距小视
角大观察范围大,焦距大视角小观察范围小。
/f/D,
光圈相对孔径:光圈即通光量,大小为相对孔径是光圈的值的倒数。
视野范围:衡量镜头成像范围,是相机实际拍到区域的尺寸。
景深:在被摄物体聚焦清楚后,在物体前后一定距离内,其影像仍然清晰的范围,其随镜头的光
圈值、焦距、拍摄距离而变化。
接口、工作距离、像面尺寸、分辨率等
镜头划分:
根据焦距是否能调节分为定焦与变焦两种。依据焦距长短定焦分为鱼眼、
短焦标准、长焦。焦距的长短划分以像角的大小为主要划分依据。
镜头的选择: